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    互聯(lián)網(wǎng)車險的未來會是UBI嗎?

    2016-11-09 16:08:36

    互聯(lián)網(wǎng)保險100問之二問資質(zhì)問題

    Q:商業(yè)車險費(fèi)改已經(jīng)如火如荼,車險互聯(lián)網(wǎng)化是趨勢, 那么在互聯(lián)網(wǎng)車險中,什么發(fā)展方式最有前景?如果是UBI車險,通過什么方式或載體(ADAS,OBD,手機(jī),智能后視鏡)獲得的數(shù)據(jù)是最有價值或精準(zhǔn)的?

    Q & A

    Q1:互聯(lián)網(wǎng)車險的未來會是UBI嗎?

    互聯(lián)網(wǎng)車險無外乎兩個:一個銷售渠道的改變,一個產(chǎn)品線的改變,即UBI。從本質(zhì)上講UBI是產(chǎn)品的改變,特別是改變了產(chǎn)品定價模型,場景化、差異化了產(chǎn)品的服務(wù)內(nèi)容。

    在商車費(fèi)改的大環(huán)境下,我們看好UBI車險在國內(nèi)的落地發(fā)展,邏輯如下:

    報告顯示:截止2016年6月,全球UBI保單量已有1540萬份,較去年同期增長77%。其中,美國、意大利、英國的UBI保單量依次分別為790萬份、500萬份和86萬份。英國UBI保單量增長率位居全球第一,達(dá)到了115%,而美國作為全球第一大車險市場,UBI保單量較去年同期增長97.5%。全球UBI保費(fèi)增長60%,遠(yuǎn)高于個人車險保費(fèi)39%的增幅。同時,全球眾多保險公司都在緊鑼密鼓地推出UBI相關(guān)產(chǎn)品,截止2015年底,已有14家保險公司擁有了10萬級的車聯(lián)網(wǎng)用戶,較2013年實(shí)現(xiàn)翻番。此外,主機(jī)廠和運(yùn)營商也紛紛試水UBI項(xiàng)目。

    全球UBI正處于高速增長期。不過,UBI的蓬勃發(fā)展還只剛剛起步。隨著中國這個全球第二大車險市場開始了市場化改革的進(jìn)程,UBI產(chǎn)品在中國的正式落地也變得更為可以預(yù)期。商車費(fèi)改試點(diǎn)已滿一年。2016年6月30日開始在全國范圍內(nèi)推廣。在車險費(fèi)率改革的第一階段,收到了初步的成效,建立了市場機(jī)制。與此同時產(chǎn)品同質(zhì)化、價格競爭、費(fèi)用率上升、渠道結(jié)構(gòu)發(fā)生變化以及中小公司經(jīng)營困難等問題反而有所加劇,而更精確的風(fēng)險評判、更個性化的保險產(chǎn)品卻還未出現(xiàn)。

    目前,在車險業(yè)務(wù)中排在前7的保險公司仍然占據(jù)近80%的車險保費(fèi)份額。在費(fèi)率改革深化尤其是在建立退出機(jī)制以后,以往通過降價和增加渠道費(fèi)用的傳統(tǒng)手段已經(jīng)難以為繼。在7月20日的“商車改革進(jìn)行時“會議中,保監(jiān)會副主席陳文輝明確表示,改革仍需進(jìn)一步深化,適時推出保障更全面的行業(yè)示范型產(chǎn)品和保險公司創(chuàng)新型產(chǎn)品,賦予保險公司更大的條款開發(fā)權(quán)和定價自主權(quán)。

    基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的UBI則可以從以下多個方面解決保險公司現(xiàn)有問題以及優(yōu)化業(yè)務(wù)模式:

    精準(zhǔn)及個性化定價——基于大數(shù)據(jù)與人工智能,能實(shí)現(xiàn)對各種風(fēng)險更為精準(zhǔn)、動態(tài)的定價;

    多樣化的保障方式——基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以更精確判斷車輛運(yùn)行狀態(tài),因此保險保障有可能按照更靈活的時段、路線、距離、環(huán)境等因素設(shè)定,用戶體驗(yàn)將更為良好;

    精確風(fēng)險管理——豐富定價因子,判斷客戶風(fēng)險,改善理賠流程,減少欺詐風(fēng)險;

    優(yōu)化用戶行為——吸引“好”客戶,改善駕駛習(xí)慣,降低事故頻率,促進(jìn)賠付下降;

    實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用——充分分析和挖掘已收集用戶的風(fēng)險數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的價值;

    高效管理渠道——幫助保險公司快速確定優(yōu)秀的渠道,控制費(fèi)用率;

    增加用戶黏性——通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上購買、保費(fèi)優(yōu)惠、事故第一時間通知、及提供多種客戶感興趣的相關(guān)服務(wù),可以增加用戶接觸,改善客戶關(guān)系,延長服務(wù)周期,還可為開展其他銷售活動提供機(jī)會。 

    簡言之,UBI將成為汽車市場的一個長期的解決方案,而不只是短期的定價優(yōu)勢。

    Q2:通過什么方式或載體獲得的數(shù)據(jù)是最有價值或精準(zhǔn)的?

    在回答這個問題之前,我們先來了解一下關(guān)于UBI車險的一些基本常識:

    UBI數(shù)據(jù)收集模式

    OBD:全稱On-Board Diagnostic,是汽車內(nèi)部CAN總線的一個接口。通過這個接口,維修人員可以檢測汽車故障,環(huán)保機(jī)構(gòu)可以檢測車輛排放。這是OBD接口被強(qiáng)制要求的初衷。由于OBD檢測設(shè)備可以通過該接口讀取車況,比如車速、里程、油耗、機(jī)油量以及發(fā)動機(jī)參數(shù)等信息。OBD作為一個數(shù)據(jù)輸出端口,它能提供幾千項(xiàng)車輛數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中,有一部分是通過OBD的16針中的9個遵循公有協(xié)議的針輸出的,包括里程、時速、油耗等;但另外有7個針是車廠加密過的私有協(xié)議,類似控制發(fā)動機(jī)、變速箱的一些ECU(電子控制單元),以及剎車片溫度等精密數(shù)據(jù),是無法輕易獲取的。

    ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng)):是利用安裝在車上的各式各樣傳感器,在汽車行駛過程中隨時來感應(yīng)周圍的環(huán)境,收集數(shù)據(jù),進(jìn)行靜態(tài)、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤,并結(jié)合導(dǎo)航儀地圖數(shù)據(jù),進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析,從而預(yù)先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險,有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。

    手機(jī)App:事實(shí)上,手機(jī)解決方案已經(jīng)成為現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司的主要的攻克方向。手機(jī)因?yàn)槠錈o需外置硬件,模式更輕,app延展性更強(qiáng),更看重互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營有潛質(zhì)成為一個比較好的車聯(lián)網(wǎng)解決方案。但是在國內(nèi),針對不同類型的手機(jī),能做一套耗電量和有效記載里程都經(jīng)過高度優(yōu)化的算法著實(shí)不易,如果能做到,那對現(xiàn)有OBD產(chǎn)品肯定是不小的競爭?,F(xiàn)在國內(nèi)一些手機(jī)開發(fā)商已經(jīng)擁有具有碰撞模型的手機(jī)方案,已經(jīng)開始摸索除了駕駛習(xí)慣記錄和行程管理之外的功能,隨著智能手機(jī)傳感器技術(shù)的快速進(jìn)化和芯片的不斷更新,手機(jī)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可能成為UBI車險在中國真正落地和快速起量發(fā)展的關(guān)鍵。

    UBI數(shù)據(jù)模型中的組成因子

    做好UBI車險的關(guān)鍵和難點(diǎn)除了要實(shí)時采集有關(guān)車輛駕駛情況的諸多數(shù)據(jù),還在于建立科學(xué)的數(shù)據(jù)模型和算法,從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中估算出駕駛者的風(fēng)險系數(shù),然后為保費(fèi)提供定價依據(jù)。

    UBI數(shù)據(jù)模型的完善需要兩部分?jǐn)?shù)據(jù)模型的完整構(gòu)建。首先,需要通過設(shè)備采集到用戶的行駛里程、駕駛行為等諸多數(shù)據(jù),還要結(jié)合上一定的風(fēng)險數(shù)據(jù),再將這些數(shù)據(jù)按照不同的權(quán)重進(jìn)行劃分,通過初步計(jì)算,得到駕駛行為分?jǐn)?shù),也就是構(gòu)建出的初步分析數(shù)據(jù)模型;除此之外,還要根據(jù)保險公司的實(shí)際情況(如保險公司的收入與支出比例等等)構(gòu)建出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型。再將前者與后者進(jìn)行比對,得出最終的分析結(jié)果,作為保費(fèi)定價的依據(jù)。

    目前市場上最常見的UBI車險模型多是基于行駛里程來構(gòu)建,對于風(fēng)險評估的因子單一,無法真正描繪出駕駛者行為這一保險定價中重要的“從人因子”特征;未充分考慮行駛的多種因素,對風(fēng)險管控的提升比較有限,也不利于個性化保險產(chǎn)品的推出。

    國內(nèi)現(xiàn)有的某公司數(shù)據(jù)模型,其數(shù)據(jù)因子按照主要因子、次要因子、輔助因子的分類可組成“用戶畫像”。主要因子一般包括速度、城市道路、夜間時間、急加速、急剎車五項(xiàng),這五項(xiàng)主要數(shù)據(jù)結(jié)合車輛單次行程時間和距離以及周邊道路限速情況等次要因素,加權(quán)計(jì)算出相對應(yīng)的駕駛行為。 

    另外,UBI數(shù)據(jù)模型中還有一項(xiàng)特殊的分析,即風(fēng)險數(shù)據(jù)的評估。駕駛風(fēng)險評價需要采集駕駛?cè)藛T屬性(年齡、駕齡等)及行為、車輛情況、道路狀況、環(huán)境因素、管理因素等,這些數(shù)據(jù)同樣根據(jù)不同的風(fēng)險權(quán)重比來計(jì)算出風(fēng)險數(shù)據(jù)。

    UBI車險面臨挑戰(zhàn)及升級思路

    目前國內(nèi)保險公司推廣UBI車險模式主要存在兩個瓶頸,一是難以形成精準(zhǔn)的UBI車險定價模型,對國內(nèi)UBI車險保費(fèi)的控制把握程度低;二是采用UBI車險模式之后,難以對車主可能發(fā)生的風(fēng)險事故進(jìn)行識別控制。

    一般的UBI模式通過OBD收集數(shù)據(jù),只能收集到車身駕駛數(shù)據(jù)如駕駛員急剎車次數(shù),但無法收集到相關(guān)車身周圍環(huán)境數(shù)據(jù),例如駕駛員是在什么路況下剎車;而且受制于車廠協(xié)議的不公開,可獲取的數(shù)據(jù)有限,數(shù)據(jù)的質(zhì)量也無法保證,且如何讓普通車主接受OBD仍是個大問題,諸多實(shí)踐也證明這種UBI車險數(shù)據(jù)收集模式的效果并不理想,而手機(jī)模式的車聯(lián)網(wǎng)仍處于早期階段,尚無成功案例。

    后續(xù)UBI模式的升級化思路在于OBD數(shù)據(jù)采集與ADAS的結(jié)合,通過ADAS的介入降低事故率,從而為保險獲得更大的盈利空間,同時也給消費(fèi)者帶來更大的保費(fèi)下降空間。ADAS是實(shí)現(xiàn)無人駕駛的近階段目標(biāo),目前技術(shù)已經(jīng)成熟,是最先有望大范圍實(shí)現(xiàn)商用的自動駕駛技術(shù),ADAS與UBI的結(jié)合十分具有看點(diǎn)。 

    小結(jié)

    和多數(shù)人一樣,筆者比較看好國內(nèi)UBI的發(fā)展前景,但參照國外的OBD產(chǎn)品發(fā)展里程,難免會遇到這樣的問題,駕駛者的目的不是在養(yǎng)成良好的開車習(xí)慣,而是遵循一套準(zhǔn)則后,想盡辦法獲得物質(zhì)上的優(yōu)惠。OBD創(chuàng)業(yè)如果僅僅是給保險公司提供一個硬件接口,意義并不大,如果能跳出原本的模式,以UBI保險為產(chǎn)品核心,延伸出更多的服務(wù)模式,開發(fā)出更多種類的汽車相關(guān)保險,相信會是一個能與保險公司共創(chuàng)巨大市場的好契機(jī),讓我們拭目以待。

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