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  • 落地難,成本高!說好的科技普惠會(huì)不會(huì)淪為大企業(yè)的狂歡?

     

     

     

     

    2017-09-08 15:17:54

    大數(shù)據(jù)是偽命題嗎?人工智能和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么?這二者存在怎樣的關(guān)系?

    前段時(shí)間發(fā)生了兩個(gè)熱點(diǎn)事件:一個(gè),是曾無比自豪稱自己是精準(zhǔn)匹配的大數(shù)據(jù)科技公司BOSS直聘被傳銷利用了。

    另一個(gè),是摩根大通開發(fā)了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多,經(jīng)測(cè)試,原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作,只需幾秒就能完成,而且錯(cuò)誤率大大降低。

    這兩件事,讓兩年前的一個(gè)爭(zhēng)議再度回到原點(diǎn):大數(shù)據(jù)是偽命題嗎?人工智能和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么?這二者又存在怎樣的關(guān)系?

    近日舉行的2017一本財(cái)經(jīng)智慧金融年度峰會(huì)上,多位業(yè)內(nèi)人士對(duì)此重新梳理解讀。

    小米金融首席風(fēng)控官信貸業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人陳曦認(rèn)為,人工智能的定義沒有一個(gè)明確的界限。其次,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),相當(dāng)于我們做一道菜,食材是數(shù)據(jù)。所以這兩件事情并不矛盾,數(shù)據(jù)和后面的AI技術(shù)是連成串的。

    在業(yè)內(nèi)人士看來,大數(shù)據(jù)和人工智能有一個(gè)嚴(yán)格區(qū)分線。很多情況下數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)在那里,你自己設(shè)定的規(guī)則,符合這個(gè)規(guī)則就進(jìn)行清洗和處理,這叫大數(shù)據(jù)利用技術(shù)。但是人工智能分為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。在金融風(fēng)控領(lǐng)域,原來的大數(shù)據(jù)技術(shù)利用就是根據(jù)現(xiàn)有的風(fēng)控模型對(duì)已知標(biāo)簽的數(shù)據(jù)做處理,人工智能對(duì)已知標(biāo)簽或某些規(guī)則的標(biāo)簽數(shù)據(jù),根據(jù)人工智能算法模型做精細(xì)化處理,再為客戶和廠商輸出一個(gè)處理過的結(jié)果。這就是大數(shù)據(jù)和人工智能在風(fēng)控領(lǐng)域的區(qū)分。

    元一九鼎合伙人夏翌分析稱,這一波人工智能熱潮實(shí)際上是三個(gè)推手驅(qū)動(dòng)的:數(shù)據(jù)、算例、算法。在他看來,金融機(jī)構(gòu)最實(shí)質(zhì)的訴求,是在風(fēng)險(xiǎn)可控的情況下,創(chuàng)造超額收益。在一些金融領(lǐng)域,比如智能投研,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受度是非常高,只要有任何一個(gè)技術(shù)能夠說服我,承諾創(chuàng)造超過50%以上概率能賺錢,就可以去嘗試。但這種嘗試沒有面向散戶推廣開來,有兩個(gè)原因:第一,技術(shù)如果能夠創(chuàng)造海量回報(bào),最直接的變現(xiàn)市場(chǎng)就是在二級(jí)市場(chǎng)運(yùn)用這樣的技術(shù)直接來進(jìn)行投資;第二,必須確保這個(gè)技術(shù)帶來的后果不是災(zāi)難性的,并且把這個(gè)邏輯向你的客戶講清楚,使得他信服。

    業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人工智能和大數(shù)據(jù)之間并存,不存在矛盾。

    PINTEC集團(tuán)讀秒CEO周靜表示,不管是人工智能,說到風(fēng)控肯定背后都是要有數(shù)據(jù),不管是歷史的數(shù)據(jù),還是新的、標(biāo)準(zhǔn)的或非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是風(fēng)控的血液。在信貸領(lǐng)域,風(fēng)控是心臟。之前用人的經(jīng)驗(yàn)去做風(fēng)控,后來用數(shù)據(jù)、評(píng)分卡做風(fēng)控,到現(xiàn)在用AI的方式做風(fēng)控,都是跟著時(shí)代在演變,也跟著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和搜集數(shù)據(jù)的速度有關(guān)系。

    但是,諸多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,最終如何推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能的落地才是目前最該考慮的問題。

    錦佰安CEO馮繼強(qiáng)認(rèn)為,目前推動(dòng)落地仍存在相當(dāng)難度。據(jù)他介紹,一些企業(yè)正在做大數(shù)據(jù),現(xiàn)在一提人工智能,檢驗(yàn)的辦法就是投入多少服務(wù)資源,一個(gè)月花多少錢。“像我們每個(gè)月的成本是七位數(shù),有可能這種成本不是一個(gè)小公司承擔(dān)得起的。昨天跟一個(gè)京東朋友交流,他說他們做AI集群一個(gè)億,我算了一下一個(gè)億也投入不了機(jī)器,這很正常。AI落地的過程中,一些小公司承擔(dān)不了成本。現(xiàn)在像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可能有上千萬的投入,這對(duì)一些小公司都是天文數(shù)字,落地比較難。”

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