許多的經(jīng)濟問題，可以歸結(jié)為一個群體與另一群體的匹配問題。比如，工人要與企業(yè)匹配，醫(yī)生要與醫(yī)院匹配，學(xué)生要與學(xué)校匹配，男人要與女人匹配等等。由此，產(chǎn)生了一個問題：什么樣的匹配是有效率的？

如果，被匹配的這些對象，在自愿的情況下無法單方面改變某個匹配狀態(tài)，這個狀態(tài)應(yīng)該是有效率的。因為它意味著不可能在不傷害任何人的情況下改進某個人的境況，這符合帕累托效率的定義。這樣的匹配狀態(tài)，被稱作穩(wěn)定的匹配狀態(tài)。

譬如一個婚姻介紹所，正好有三位男士和三位女士希望在這里找到婚姻的歸宿。我們將兩群人分別標(biāo)記以男1、男2、男3和女1、女2、女3。每個人對某個異性喜歡的程度是不一樣的。比如，在男1眼中，女1為最佳，女2次之，女3最差；在女1眼中，則男2最佳，男3次之，男1最差。

不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)每個男人都得到了自己最心儀的女人，任何一個女人都不能讓任何一個男人自愿離婚。類似地，每個女子得到自己心儀的男人，任何一個男人都無法讓任何一個女人自愿離婚。這些匹配都是有效率的。當(dāng)然也有不穩(wěn)定的匹配，比如(男1配女1)，(男2配女3)，(男3配女2)就是不穩(wěn)定的，因為一定會有男女自愿離婚重新組合且對大家都更好。

這個例子當(dāng)然太過簡單了，現(xiàn)實中男女的數(shù)量不會只有3個，或者評價迥異。這時，匹配雖然困難，但博弈論專家卻可以證明，無論什么樣的偏好，婚姻匹配問題中至少存在著一個穩(wěn)定的匹配，只要我們采取如下的匹配方法：

第一步，每個男子向他最喜歡的女子求婚；每個女子在眾多求婚者中挑選她最喜歡的一個，但并不馬上結(jié)婚，僅列為考察對象，同時將其他人列入拒絕名冊。第二步，上次被拒絕的男子，向那些他還未曾求過婚的女子中最中意的那個求婚；然后，每個女子在眾多求婚者中保留最喜歡的一個繼續(xù)考察，其他的則予以拒絕。此后一直重復(fù)第二步，直到每個女子都有一個追求者時停止，她們便答應(yīng)結(jié)婚。由于人數(shù)有限，這個過程也一定會經(jīng)過有限次數(shù)后停止。

經(jīng)過這個匹配機制得到的結(jié)果，將是穩(wěn)定的，因為任何一個男子，如果他發(fā)現(xiàn)某個女子比老婆更可愛，但那個女子一定拒絕過她。

這個匹配機制，被稱作Gale-Shapley機制。創(chuàng)造者是David Gale和LloyDS Shapley。最初目的，是為了有效地配置醫(yī)院和醫(yī)學(xué)生。作為博弈論專家，Shapley對于合作博弈的穩(wěn)定解的研究提供了理論基礎(chǔ)。

很顯然，婚姻問題只是一個隱喻，經(jīng)濟中許多的匹配問題與此有共同特性。另一個博弈論專家Alvin Roth意識到Shapley的方法有助于理解特定市場為何成功。穩(wěn)定的匹配是市場成功的關(guān)鍵。當(dāng)然，也就是市場設(shè)計的關(guān)鍵。Roth后來參與了醫(yī)學(xué)生配置方案改革、學(xué)生學(xué)位配給、器官捐贈者和患者的匹配等機制研究。

今年，Shapley和Roth由于“對市場設(shè)計實踐中的穩(wěn)定配置理論”的貢獻，剛剛獲得了紀(jì)念諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。我個人很喜歡Roth的一句話：檢驗經(jīng)濟學(xué)成敗的標(biāo)準(zhǔn)是，經(jīng)過檢驗的理論和基于市場互動的設(shè)計能夠在多大程度上成為實際政策建議的核心。

(作者系華南師范大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授、博導(dǎo)、副院長)